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Mani Bhandari
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por
Mani Bhandari
1. Week 1: Introduction to AI and Case Studies
1.1. Basics of AI
1.2. Titanic dataset
1.3. Real-world AI applications
2. Week 3: Cleaning Data with GPT-4
2.1. Data cleaning importance
2.2. Using GPT-4
2.3. Hands-on practice
3. Week 5: Data Visualization with Matplotlib and Seaborn
3.1. Matplotlib basics
3.2. Seaborn basics
3.3. Creating plots
4. Week 7: Using Google Data Studio and Power BI
4.1. Google Data Studio
4.2. Power BI
4.3. Interactive dashboards
5. Week 2: Getting Data from Kaggle
5.1. Introduction to Kaggle
5.2. Downloading datasets
5.3. Dataset structure
6. Week 4: Introduction to Python
6.1. Python syntax
6.2. Writing scripts
6.3. Titanic dataset practice
7. Week 6: Advanced Data Visualization Techniques
7.1. Customizing plots
7.2. Complex visualizations
7.3. Titanic dataset practice
8. Week 8: Project Showcase and Feedback
8.1. Presenting projects
8.2. Peer reviews
8.3. Certification ceremony
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