PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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PRUEBAS DIAGNÓSTICAS by Mind Map: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

1. Tabla 2x2

1.1. Relación ordenada entre el estándar de oro o pacientes sanos y enfermos en columnas y resultados positivos o negativos que se obtuvieron en la prueba a validar.

2. Gold estándar

2.1. Grupo que previamente se determinó su condición de sano o enfermo

3. Características

3.1. Especificidad

3.1.1. Capacidad de una prueba diagnóstica para detectar si un individuo está sano por un resultado negativo. VN.

3.2. Sensibilidad

3.2.1. Capacidad de una prueba diagnóstica para detectar si un individup está enfermo, mediante un ressultado positivo. VP.

3.3. VPP

3.3.1. probabilidad de que el paciente se clasifique como enfermo si una prueba a la que se somete es positiva. VP/VP+FP

3.4. VPN

3.4.1. Probabilidad de que un paciente se clasifique como sano si una prueba a la que se somete es negativa. VN/FN+VN

3.5. LR +

3.5.1. Cuando la prueba es positiva en el paciente y va de +1 al infinito, es sensibilidad/ 1- especificidad.

3.6. LR -

3.6.1. Cuando la prueba resulta negativa, es 1- sensibilidad/especificidad. La proporción de verdaderos negativos.

4. Punto de cohorte

4.1. Es aquel donde es máxima la diferencia sensibilidad -(1-especificidad).

5. Área bajo la curva

5.1. La probabilidad de que ante un par de individuos, uno enfermo y el otro sano, la prueba los clasifique correctamente.

6. ¿Qué son?

6.1. Cualquier procedimiento realizado para confirmar o descartar un diagnóstico

7. Elementos

7.1. Validez

7.1.1. Sensibilidad y especificidad, capacidad para medir y reconocer lo que se supone debe medir la prueba.

7.2. Confiabilidad

7.2.1. Cualidad de la prueba que indica que es muy específica y sensible.

7.3. Reproductividad

7.3.1. Capacidad para producir los mismos resultados aplicada en condiciones similares.

7.4. Seguridad

7.4.1. Determinada por el valor predictivo de un resultado positivo.

8. Nomograma de Fagan

8.1. Elementos: 3 columnas donde se cuantifica la prevalencia, después corresponde al LR de la prueba y la tercera columan representa la probabilidad posterior a la aplicación de la prueba.

9. Probabilidad

9.1. Posttest: Odds postest/ 1+odds postest

9.2. Pretest: Valores predictivoas previosa a la prueba. PREVALENCIA

10. Curva ROC

10.1. Relacionan los diferentes puntos de corte de varias pruebas para dar datos acerca de cuál será la más eficiente al momento de to- mar una decisión diagnóstica respecto del paciente.

11. Odds

11.1. Posttest: Prevalencia de la enfermedad. odds pretest x LR

11.2. Pretestprobabilidad pretest/(1 – probabilidad pretest)