1. Tipo de Testes
1.1. Paramétricos
1.1.1. Teste t student
1.1.2. Correlação de dados
1.1.3. Análise de Variância
1.2. Não Paramétricos
1.2.1. Verificar Hipóteses entre grupos
1.2.1.1. Grupos independentes
1.2.1.1.1. Teste-U de Mann-Whitney (dois grupos)
1.2.1.1.2. Teste-H de Kruskal-Wallis -análise factorial (mais de dois grupos)
1.2.1.2. Grupos emparelhados
1.2.1.2.1. Teste T de Wilcoson (dois grupos)
1.2.1.2.2. Teste de Friedman - semelhante à análise factorial (mais de dois grupos)
1.2.2. Verificar relações entre variáveis ordinais
1.2.2.1. Correlação de Spearman (rs)
1.2.2.1.1. permite verificar se dois conjuntos de valores se encontram relacionados
1.2.2.2. Teste-U de Mann-Whitney
1.2.2.2.1. compara duas amostras para verificar se há diferenças estatisticamente significativas
1.2.3. Verificar relações entre variáveis nominais
1.2.3.1. Testes para verificar hipótese de diferenças entre grupos (amostras)
1.2.3.1.1. Teste do Chi quadrado
1.2.3.2. Testes para verificar hipótese de associação entre variáveis
1.2.3.2.1. Coeficiente de contingência
2. Tipo de estatística
2.1. Inferencial
2.1.1. verificar hipóteses
2.1.2. validação de dados com base em dados de amostra
2.2. Descritiva
2.2.1. Gráficas
2.2.1.1. Historiogramas
2.2.1.2. Polígono de frequência
2.2.1.3. Curva de distribuição de dados
2.2.2. Numéricas
2.2.2.1. Tabelas de frequências
2.2.2.2. Medidas de tendência central
2.2.2.2.1. Média
2.2.2.2.2. Mediana
2.2.2.2.3. Moda
2.2.2.3. Medidas de dispersão
2.2.2.3.1. Desvio padrão
2.2.2.3.2. Variância
2.2.2.4. Desvio de distribuição
2.2.2.5. Relação entre variáveis