REGRESION LINEAL

1. modelar o predecir una variable, se toman variable (Y o X) y sus correlación entre ellas, sacando estadísticamente, mediante formulas.

2. formulas que se emplean, la correlación puede valer cualquier número comprendido entre -1 y +1.

2.1. Cuando r=1, la correlación lineal es perfecta, directa

2.2. Cuando r=-1, la correlación lineal es perfecta, inversa

2.3. Cuando r=0, no existe correlación alguna, independencia total de los valores X e Y

3. Es importante ya que nos ayuda a obtener resultados estadísticamente sobre el futuro, ya bien sea de una empresa, fabrica, avances medicos, tecnología. ¿Qué futuro? ya bien sea de sus costos a corto o largo plazo, productos que ellos obtengas en un determinado tiempo, o que tiempo se emplearas en productos que tienen planificado.

4. se utiliza en

4.1. economía

4.2. biomedicina

4.3. en la ingeneria

4.4. tecnologia