Rentabilidad por soluciones para los clientes 1
von Alexandra Guayana
1. Factset/Data House
1.1. MGO Data House: 10% (4 millones USD) MGO Factset: 40% (10 millones USD)
1.2. Preferir fracaso y no éxito
1.2.1. Data House: más trabajo
1.3. Éxito: interés sincero en la rentabilidad.
2. Servicios adaptados a características
2.1. Tiempo y dinero integrando sistemas
2.1.1. Costos: 10.000 USD Ingresos: 30.000 USD
2.1.1.1. Curva de utilidad negativa
2.2. 3 0 4 meses después: sistema integrado
2.2.1. 1 persona; medio tiempo
2.2.2. Transmitía mensaje de su eficiencia
2.2.3. Costos: de 10.000 a 8.000
2.2.4. Ingresos: de 3.000 a 5.000 (12.000)
2.2.5. Curva de utilidad en crecimiento
3. Estrategia
3.1. Mercado: 10 mil clientes
3.1.1. Factset: Conseguir 20 clientes por año
3.1.1.1. Identificar cliente potencial
3.1.1.2. Equipo 2 o 3 personas trabaja en ella
3.1.1.3. 2 o 3 meses conociendo al cliente
3.1.1.3.1. Administración
3.1.1.3.2. Funcionamiento
3.1.1.3.3. Objetivos
3.1.1.4. Productos personalizados
4. Factset
4.1. Información económica
4.1.1. A administradores financieros
4.2. 36 empleados--24 millones USD
4.3. Más eficiente que Data House
5. Data House
5.1. No crecimiento (en ventas 30%)
5.1.1. Rentabilidad cero
5.2. 400 empleados---40 millones USD
5.3. Información financiera, corporativa y económica
5.3.1. Bancos de inversión
5.3.2. Bancos comerciales
5.3.3. Servicios profesionales