BIG DATA

1. NATURALEZA

1.1. Son datos masivos o macrodatos y se refieren a grandes volumenes de información. Requieren métodos especializados para su procesamiento

2. CARACTERÍSTICAS

2.1. VOLUMEN: Gran cantidad de datos que no se pueden almacenar en PCs.

2.2. VARIEDAD: Provienen de múltiples fuentes y en diferentes formatos.

2.3. VELOCIDAD: Se generan y procesan a gran velocidad.

3. LEGISLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS

3.1. Formar capital humano de calidad

3.2. Asegurar el desarrollo saludable de un mercado de datos

3.3. Salvaguardar la privacidad y seguridad de los datos

3.4. Marcos claros de propiedad intelectual

3.5. Superar las barreras tecnológicas

3.6. Infraestructura de las tecnologías de la información y comunicación.

4. TEORÍA Y TÉCNICA DEL BIGDATA

4.1. CIENCIA DE DATOS: Disciplina enfocada en la complejidad y variedad de técnicas para el análisis

4.2. DATA-DRIVEN DECISION MAKING: Uso de los macrodatos en la toma de decisiones.

5. MÉTODOS DE PROCESAMIENTO O ANALYTICS

5.1. Minería de Datos: Para encontrar patrones de relación.

5.2. Aprendizaje Computacional: IA App la máquina aprende con un gran número de casos.

5.3. Análisis de Redes: Criterios para generar relaciones y representarlas en una red.

6. SECTORES BENEFICIADOS

6.1. SECTOR PÚBLICO

6.1.1. SALUD

6.1.2. EDUCACIÓN

6.1.3. ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

6.2. SECTOR PRIVADO

6.2.1. COMERCIO

6.2.2. INDUSTRIALEGISLACIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS