1. Inteligencia artificial
1.1. Aspectos importantes
1.1.1. Definisiones
1.1.1.1. Rama de la informática que busca diseñar sistemas computacionales capaces de realizar tareas comúnmente asociadas a un comportamiento inteligente.
1.1.1.2. Capacidad de lograr un rendimiento a nivel humano en todas las tareas cognitivas, suficiente para engañar a un interrogador.
1.1.1.3. Máquina mediante sistemas que funcionan como modelos de algoritmos que llevan a cabo funciones cognitivas o perceptivas en un mundo que antes estaban reservadas para pensar, juzgar y razonar a los seres humanos.
1.1.2. La IA en la acrualidad
1.1.2.1. Permite
1.1.2.1.1. Facilitar la automatización en diversas esferas laborales.
1.1.2.1.2. Transformar los procesos educativos generando nuevas herramientas en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
1.1.2.1.3. Desarrollar la curiosidad, el pensamiento crítico y la creatividad de los estudiantes, para el logro de los aprendizajes del perfil de egreso.
2. Aprendizaje automático
2.1. Permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados de manera permanente para nuevas tareas.
3. Aprendizaje profundo
3.1. Permite desarrollar tareas similares a las de los seres humanos, como reconocimiento del habla, identificación de imágenes o hacer predicciones.
3.1.1. A scrum team consists of 3 roles
3.1.1.1. Product Owner
3.1.1.2. Team Member
3.1.1.3. Scrum Master
3.2. En el campo educativo permitirá a los estudiantes progresar en el desarrollo de sus competencias de manera más sencilla, lo que podría ayudar a disminuir la deserción escolar.
3.2.1. Provides guidance and support to everyone envolved with the development
3.2.2. Must have communication skills and be good in negotiations