ESPACIOS VECTORIALES

1. Axiomas

1.1. Suma Vectorial:

1.1.1. Axiomas

1.1.1.1. Ley Clausurativa

1.1.1.2. Ley Conmutativa

1.1.1.3. Ley asociativa

1.1.1.4. Ley Modulativa

1.1.1.5. Inverso Aditivo

1.2. Multiplicación por Escalar:

1.2.1. Axiomas

1.2.1.1. Ley Clausurativa

1.2.1.2. Primera Ley Distributiva

1.2.1.3. Segunda Ley Distributiva

1.2.1.4. Ley Asociativa

1.2.1.5. Ley Modulativa

2. 4 entes

2.1. 1. Conjunto de Vectores

2.2. 2. conjunto de escalares

2.3. 3. Operación suma

2.4. 4. Operación producto por escalar

3. es un conjunto no vacío V de objetos, llamados vectores, en el que están definidas dos operaciones, llamadas suma y multiplicación por escalares (números reales).

4. Subespacio vectorial

4.1. Sea el subconjunto U no vacío contenido en un espacio vectorial V, asumiendo que U es espacio vectorial en si. Entonces se dice que U es un subespacio de V.

4.2. tipos

4.2.1. El Subespacio Trivial

4.2.1.1. El subconjunto U = {0} correspondiente al vector cero, se considera un subespacio de cualquier espacio vectorial V, ya que se cumple la cerradura para suma y producto por escalar. 0 + 0 = 0 y k0 = 0.

4.2.2. Los Subespacios Propios

4.2.2.1. Todos los subespacios diferentes de {0} y V, se consideran subespacios propios

5. Dimensión

5.1. Es el número de vectores de una de sus bases