1. Prospective IA 2030/2050
1.1. impossible à long terme
1.1.1. sauf sur le fait que l'on n'aura pas dIA forte (omnisciente) comme dans les fictions
1.2. au plan stratégique
1.2.1. de plus en plus d'innovation (de masse) aux USA et en Asie
1.2.2. fin assez rapide de la hype sur les LLM et ChatGPT avec rééquilibrage et compréhension progressive des spécialisations de chacun des services
1.2.2.1. diversification de la concurrence
1.2.3. de plus en plus de régulation en Europe (éviter la discrimination et les usages à des fins malveillantes) y compris avec prise en compte de la protection sociale (risques sur l'emploi)
1.2.3.1. peut freiner l'innovation
1.2.4. accroissement du risque de dépendance
1.3. au plan technique
1.3.1. IA probabilistique (moins de données) à chaque fois que pertinent
1.3.2. diversification et spécialisation des méthodes et des algorithmes
1.3.3. apparition de composants spécialisés
1.3.4. IA embarquées sur les équipements (on the edge)
1.3.5. API : Pervasivité bureautique croissante rapidement (dès maintenant)
1.3.6. spécialisation pour chaque usage avec amélioration de l'explicabilité et donc confiance accrue
1.3.7. des UX de plus en plus efficaces
1.3.8. une meilleure protection des donnés à caractère personnel
1.4. en terme d'usages
1.4.1. élargissement de la gamme des usages (loisirs, santé, éducation, RH, industrie, finance, R&D, ...)
1.4.2. utilisation systématisée dans le B2C et le service pour la personnalisation
1.4.3. évolution des compétences pour augmentation des individus
1.4.3.1. avec impact possible sur l'emploi
1.5. risque massif de manipulation via les réseaux sociaux
1.5.1. ingérence sur élections
1.5.2. diffusion d'infox
1.6. prise en compte dans les programmes éducatifs
1.6.1. grosses conséquences si pas pris en compte
1.6.2. éducation morale et citoyenne
1.6.3. éducation aux médias et à l'information
1.6.4. lettres et langues mais aussi Philosophie
1.6.5. économie et technologie
1.6.6. informatique
1.7. à plus long terme
1.7.1. d'ici 10 ans
1.7.1.1. massification des bots sur les RS
1.7.1.2. miniaturisation des équipements
1.7.1.2.1. écouteur de traduction automatique
1.7.1.2.2. lunettes augmentées
1.7.1.3. utilisation systématique dans les industries
1.7.1.4. peut être les voitures autonomes cat. 5
1.7.1.5. avions et transports en commun ?
1.7.1.6. utilisation dans les conflits armés (amenant de la dissymétrie) ?
1.7.1.7. essor dans la domotique et villes intelligentes ?
1.7.2. d'ici 30 ans (et sans doute moins)
1.7.2.1. partout dans la santé
1.7.2.2. la justice ?
2. comment ça s'utilise
2.1. sur étagère
2.1.1. services isolés
2.1.2. services intégrés
2.2. avec des adaptations
2.2.1. plugins
2.2.2. intégration bureautique
2.3. conçue pour ses propres besoins
2.3.1. a partir de ses propres données
2.4. où chercher
3. de quoi parle t'on
3.1. IA ou IA ?
3.1.1. intelligence artificielle
3.1.1.1. est ce que ça existe
3.1.1.2. IA forte / IA faible (ou spécialisée)
3.1.2. intelligence augmentée
3.2. une histoire récente
3.2.1. bases théoriques en 50 avec A Turing
3.2.2. définition du terme en 56
3.2.3. progrès et "hivers"
3.2.4. explosion du "machine learning" depuis 10 ans
3.3. une nouvelle révolution industrielle
3.3.1. sur le traitement et la production de connaissance
3.3.2. pas sur des aspects matériels
3.4. deux grandes familles d'IA
3.4.1. IA symbolique
3.4.1.1. systèmes experts
3.4.1.2. les plus anciens
3.4.1.3. toujours utilisés et combinés
3.4.2. IA connexioniste
3.4.2.1. données en quantité
3.4.2.2. réseaux de neurones
3.4.2.3. apprentissage automatique
3.4.3. mais aussi l'IA probabiliste...
3.5. pour résumer
3.5.1. algorithmes statistiques simulant l'activité humaine (apprentissage et raisonnement)
3.5.2. nécessitent un "entraînement" sur énormément de données
3.5.3. ne pas se limiter à la hype "Chat GPT"
4. à quoi ça sert
4.1. avec des "sens"
4.1.1. la vision
4.1.2. le langage
4.1.3. la voix
4.1.3.1. voix vers texte
4.1.3.2. texte vers voix
4.1.4. l'"émotion"
4.1.5. le "toucher"
4.1.5.1. capteurs
4.2. à classer/distinguer
4.3. à prédire
4.3.1. des faits
4.3.1.1. panne
4.3.1.1.1. maintenance
4.3.1.2. achat
4.3.1.3. santé
4.3.1.4. apprentissage humain
4.3.1.5. ...
4.3.2. des textes
4.3.2.1. LLM divers
4.3.3. des médias
4.3.3.1. création d'image
4.3.3.2. création de son
4.3.3.3. création de vidéos
4.4. a traiter du texte
4.4.1. transcrire
4.4.2. traduire
4.4.3. résumer
4.4.4. développer
4.4.5. illustrer
4.5. dans tous les domaines
4.5.1. la R&D
4.5.1.1. Idéation
4.5.1.2. Design
4.5.1.3. Cas d’usage
4.5.1.4. Persona
4.5.2. la production
4.5.2.1. Maintenance
4.5.2.2. Qualité
4.5.2.3. Inventaire
4.5.2.4. Sécurité
4.5.2.5. …
4.5.3. le marketing
4.5.4. l'assistance
4.5.5. la formation
4.5.6. la santé
4.5.7. la justice ?
4.6. et même dans les robots autonomes et les cobots
5. qu'est ce que ça change
5.1. menaces
5.1.1. stratégie
5.1.2. Défi de l’intégration technique
5.1.3. acculturation large
5.1.3.1. Éducation nationale ?
5.1.4. emploi
5.1.4.1. formation
5.1.4.2. Augmentation + que remplacement
5.1.5. vie privée
5.1.6. sécurité
5.1.6.1. transmission de données précieuses
5.1.7. manipulation d'opinion
5.1.8. standardisation
5.2. opportunités
5.2.1. évolution des compétences des utilisateurs augmentés
5.2.1.1. par ex ingéniérie de requêtes
5.2.1.2. utilisation des IA intégrées en bureautique
5.2.2. augmentation de productivité
5.2.2.1. voir étude Standford
5.2.2.2. Et sur procédés
5.2.3. optimisation de la qualité de service
5.2.4. développer chez l’humain
5.2.4.1. l’émotion
5.2.4.2. l’empathie
5.2.4.3. la flexibilité
5.2.4.4. l’interprétation