Понятие надежности тестов. Типы надежности тестов.

1. Общий разброс может быть результатом двух групп причин: Изменчивость, присущая самому признаку. Факторы внешней среды, которые могут повлиять

2. Ретестовая (диахронная) надежность (надежность теста, как целого)

2.1. В этом случае коэффициент надежности просто равен корреляции между двумя результатами, полученными на одних и тех же испытуемых в каждом из двух случае проведения теста. Приводя в руководстве к тесту его ретестовую надежность, следует всегда указывать, в каком интервале времени она измерена. В качестве коэффициента корреляции для этого типа надежности обычно подсчитывают известный коэффициент корреляции произведения моментов Пирсона

3. Надёжность – относительное постоянство, устойчивость, согласованность результатов тестов при первичном и повторном измерении на одних и тех же испытуемых. Необходимо повторное измерение на той же выборке. Расхождения возможны, но они должны быть незначительны. Таким образом, надёжность говорит о точности и устойчивости результатов к действию случайных факторов.

4. Одномоментная (синхронная) надежность (согласованность).

4.1. Для того, чтобы ее измерить следует скоррелировать между собой параллельные формы теста. Проводится только однократное применение теста (а уже потом его искусственно разбивают на две параллельные формы). Чаще всего параллельные формы теста получают расщеплением составного теста на "четную" и "нечетную" половины: к первой относятся все четные пункты заданий теста, ко второй - соответственно, все нечетные. По каждой половине рассчитываются суммарные баллы и между двумя рядами баллов подсчитываются допустимые коэффициенты корреляции. Если параллельные формы тесты не нормализованы, то предпочтение отдается ранговой корреляции. При подобном расщеплении получается коэффициент корреляции, относящийся к половинам теста. Для того, чтобы найти надежность(согласованность) целого теста, пользуются формулой Спирмена-Брауна:

5. Надёжность факторно-дисперсионная

5.1. способ определения надежности, основанная дисперсионном анализе результатов теста. Надежность теста соответствует отношению истинной дисперсии (т. е. дисперсии самого исследуемого фактора) к реально полученной эмпирической дисперсии. Последняя складывается из истинной дисперсии и дисперсии погрешности измерения. Факторно-аналитический подход к определению надежности дополнительно расчленяет и дисперсию истинного показателя