![Mind Map: ANÁLISIS MULTIVARIANTE](https://www.mindmeister.com/image/xlarge/428582630/mind-map-an-lisis-multivariante.png)
1. Proporcionar métodos adecuados para el estudio conjunto de datos
2. tiene como razón de ser
2.1. El mejor entendimiento del fenómeno u objeto de estudio obteniendo información de los métodos estadísticos usados para ello
3. sus objetivos son
4. LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES A DETALLE
4.1. De Dependencia con variables cuantitativas (1-4) y cualitativas (5-7)
4.1.1. 1- Análisis de Regresión - "Una o varias VD cuantitativas que dependen de una o varias VI"
4.1.2. 2- Análisis de Supervivencia - "Similar a la regresión con la característica de que su VI se da en el factor TIEMPO"
4.1.3. 3- Análisis de la Varianza - "Con VI cualitativas y VD cuantitativas"
4.1.4. 4- Correlación Canónica - "Relaciona varias variables cuantitativas dependientes e independientes calculando combinaciones lineales"
4.1.5. 5- Análisis Discriminante - "Con reglas de clasificación óptimas de nuevas observaciones de las que se desconoce su grupo de procedencia"
4.1.6. 6- Modelos de regresión logística - "La VD es cualitativa, tiene como característica que no hay normalidad en los datos"
4.1.7. 7- Análisis Conjoint - "Analiza el efecto de VI cualitativas sobre VD cualitativas y cuantitativas a diferencia de análisis de varianza"
4.2. De interdependencia con datos métricos [DM] (A - C) y datos no métricos [DNM] (D - E)
4.2.1. A) Análisis factorial - "Analiza interrelaciones entre un numero elevado de DM explicando dichas interrelaciones en términos de FACTORES o COMPONENTES
4.2.2. B) Escalas Multidimensionales - "Transforma juicios de semejanza o preferencia en distancias representadas en un ESPACIO MULTIDIMENSIONAL"
4.2.3. C) Análisis Cluster - "Clasifica una muestra de entidades en un número pequeño de grupos de forma de las OBSERVACIONES de un SEGMENTO sea diferente al resto"
4.2.4. D) Análisis de Correspondencias - "Aplica tablas de contingencia multidimensionales representado en filas y columnas"
4.2.5. E) Modelos Log-Lineales - "Se aplican a tablas de contingencia multidimensional y modelizan relaciones de dependencia multidimensional de las variables observadas y sus frecuencias"
4.3. Estructurales representados por sistemas de ecuaciones (CONSTRUCTOS) y margen de error a partir de otras variables (INDICADORES).
4.3.1. Constan de un MODELO ESTRUCTURAL que especifica las relaciones de dependencia en los constructos
4.3.2. y de un MODELO DE MEDIDA que especifica cómo los indicadores se relacionan con sus correspondientes constructos